Entity Health misura la salute e la completezza dell'entità di un brand su Wikidata e sulle Knowledge Graph — le fonti che gli LLM utilizzano come ground truth. Un'entità completa e aggiornata migliora la capacità dell'IA di riconoscere correttamente il brand e di citarlo.
Cos'è l'Entity Health?
Entity Health valuta la salute e la completezza dell'entità digitale di un brand nelle basi di conoscenza strutturate, in primo luogo Wikidata e i Knowledge Graph di Google.
Queste basi di conoscenza servono da "ground truth" per i modelli di IA. Quando un LLM deve verificare le informazioni su un brand, si affida principalmente a queste fonti strutturate.
Perché l'Entity Health è critica per il GEO
Un'entità ben definita in Wikidata offre diversi vantaggi di visibilità GEO:
- Riconoscimento: l'IA identifica il brand come un'entità nota, non solo una parola
- Accuratezza: le informazioni strutturate riducono i rischi di allucinazione
- Connessioni: i collegamenti tra entità (fondatore, settore, sede) arricchiscono il contesto
- Multilinguismo: Wikidata è nativamente multilingue, a beneficio della visibilità internazionale
Criteri di valutazione
Completezza di Wikidata
- L'entità Wikidata esiste?
- Proprietà compilate: descrizione, sito web, settore, data di fondazione, fondatore
- Etichette e descrizioni in più lingue
- Identificatori esterni
Google Knowledge Graph
- Presenza nel Knowledge Graph
- Ricchezza delle informazioni
- Coerenza con i dati di Wikidata
Migliorare l'Entity Health
- Creare o completare l'entità Wikidata del brand
- Aggiungere descrizioni in francese, inglese, spagnolo e tedesco
- Collegare l'entità ad altre entità pertinenti
- Mantenere le informazioni aggiornate
La GEO Checklist include la valutazione dell'Entity Health. Maggiori dettagli nel nostro articolo GEO Checklist: i 38 punti tecnici.
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il brand nella risposta è un concorrente raccomandato al suo posto: misurato su 6.820 risposte reali di IA.