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Una firma de bot IA es un patrón de user-agent (y a veces un rango de IP) que identifica de forma única un crawler de IA generativa — GPTBot de OpenAI, ClaudeBot de Anthropic, PerplexityBot, Google-Extended, etc. AI Labs Audit mantiene un repositorio de 100+ firmas activas actualizado continuamente.
¿Por qué un repositorio dedicado?
Los bots IA evolucionan rápido: nuevos actores (Mistral-AI-User, ByteDance-Sora), renombrados (Anthropic-AI → ClaudeBot → Claude-Web → Claude-SearchBot), cambios de comportamiento (modo training vs. modo search). Sin un repositorio al día, su robots.txt y su WAF corren el riesgo de bloquear los bots correctos o ignorar los que realmente consumen su contenido.
Qué contiene el repositorio AI Labs Audit
Para cada firma se registra:
- El editor (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Perplexity, xAI, ByteDance, Common Crawl…);
- El rol (training, search, agent, browse) — un mismo editor puede tener varios bots con roles distintos;
- El patrón user-agent a coincidir;
- Los rangos de IP oficiales (cuando se publican);
- Recomendaciones robots.txt (allow / disallow / contextual);
- El impacto sobre la visibilidad IA si el bot se bloquea.
En total, 100+ firmas están actualmente activas en el repositorio.
Uso desde el tracking
El tracker open source de AI Labs Audit se basa en este repositorio para clasificar cada hit recibido en su sitio. Obtiene: top de bots más activos, URLs más rastreadas por cada bot, correlación crawl ↔ cita en sus auditorías, alertas en caso de pico sospechoso o de bot ausente.
Uso desde la auditoría GEO
El score GEO de una auditoría penaliza a los sitios que bloquean los bots de búsqueda IA (PerplexityBot, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot), pues son indispensables para aparecer en las respuestas IA web-augmentadas. En cambio, bloquear bots de training (GPTBot training, Google-Extended training) es neutro e incluso valorado para marcas que quieren proteger su contenido.
Para seguir
Cuando tu marca está ausente de una respuesta de IA, un competidor ocupa su lugar en el 37 % de los casos. Datos de AI Labs Audit: submuestra de nuestro estudio de 3 002 respuestas.