Die semantische KI-Wahrnehmung analysiert die Wörter und Konzepte, die KIs mit einer Marke verbinden. Sie zeigt, wie Sprachmodelle ein Unternehmen, seine Produkte und seine Positionierung wahrnehmen und beschreiben.

Was ist die semantische KI-Wahrnehmung?

Jedes LLM baut aus seinen Trainingsdaten und den Web-Informationen, die es konsultiert, eine interne Repräsentation Ihrer Marke auf. Die semantische Wahrnehmung erfasst diese Repräsentation: Welche Adjektive, Konzepte und Assoziationen rufen KIs spontan ab, wenn sie über Sie sprechen?

Was die semantische Analyse offenlegt

  • Wahrgenommene Positionierung: wie KIs Sie gegenüber Ihren Wettbewerbern positionieren
  • Zugeschriebene Attribute: die Stärken und Schwächen, die Ihnen die Modelle zuordnen
  • Lexikalisches Feld: das Wortuniversum, in dem sich Ihre Marke bewegt
  • Wahrnehmungslücken: Unterschiede zwischen Ihrer gewünschten Positionierung und der tatsächlichen Wahrnehmung der KIs

Die semantische Wahrnehmung nutzen

AI Labs Audit extrahiert die Begriffe, die jedes KI-Modell am häufigsten mit Ihrer Marke verbindet. Diese in den Hero Grade integrierte Analyse hilft, Lücken zwischen dem gewünschten Bild und dem von KIs projizierten Bild zu identifizieren. GEO-Strategien ermöglichen es anschließend, diese Lücken zu schließen, indem an Inhalten und Autoritätssignalen gearbeitet wird.

Wenn eine KI ohne Markennamen befragt wird, wird jemand anderes empfohlen. Und die Marken, die Sie betreuen?

Jede Frage an ChatGPT, in deren Antwort die Marke fehlt, ist ein Wettbewerber, der an ihrer Stelle empfohlen wird: gemessen an 6.820 echten KI-Antworten.