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Une hallucination IA désigne une réponse fausse ou inventée générée par une IA avec l'apparence de la certitude. Le modèle affirme des faits inexistants, invente des sources, ou attribue des citations à des personnes qui ne les ont jamais prononcées. Pour les marques, les hallucinations représentent un risque de désinformation et un enjeu de réputation.
Pourquoi les IA hallucinent
Lacunes dans les données d'entraînement : Le modèle comble les trous avec des extrapolations plausibles mais fausses.
Confusion entre entités : Le modèle mélange des informations sur des entités similaires.
Pression de la cohérence : Le modèle privilégie une réponse fluide plutôt que d'avouer son ignorance.
Types d'hallucinations
Hallucinations factuelles : Dates erronées, statistiques inventées.
Sources inventées : Études ou articles qui n'existent pas.
Citations fabriquées : Attribution de propos jamais tenus.
Réduire le risque d'hallucinations
- Multiplier les sources fiables sur vos informations clés
- Maintenir une cohérence informationnelle sur le web
- Surveiller ce que les IA disent de vous via des audits réguliers
- Le RAG réduit (mais n'élimine pas) les hallucinations
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