<p>Oben im AI-Labs-Audit-Dashboard fassen die <strong>3 Hero Grades</strong> die Ergebnisse eines Marken-Audits auf einen Blick zusammen: Sichtbarkeit in KI-Antworten, technische Bereitschaft der Website für generative Engines und Signale für strukturierte Antworten. Diese Noten von <strong>A+ bis F</strong> werden aus numerischen Scores abgeleitet, darunter der <strong>AGS</strong>, der Score für KI-Sichtbarkeit.</p><h2>Die 3 Hero Grades</h2><h3>KI-Sichtbarkeit (A+ bis F)</h3><p>Diese Note fasst den <strong>AGS</strong> zusammen, einen zusammengesetzten Score von 0 bis 100 für die Präsenz der auditierten Marke in KI-Antworten. Sie kombiniert <strong>6 Indikatoren</strong>:</p><ul><li><strong>Erwähnungsrate</strong>: wird die Marke zitiert?</li><li><strong>Share of Voice</strong>: welcher Platz unter den zitierten Marken?</li><li><strong>Position</strong>: früh oder spät in der Antwort zitiert?</li><li><strong>Sentiment</strong>: ist der Ton positiv?</li><li><strong>Qualität</strong>: wird die Marke genau und nützlich dargestellt?</li><li><strong>Abdeckung</strong>: zu wie vielen Themen erscheint die Marke?</li></ul><h3>GEO Technik (A+ bis F)</h3><p>Diese Note bewertet die <strong>technischen Signale der Website</strong> für KI-Crawler: GEO-Checkliste (38 Punkte), SSR-Crawlbarkeit, Entity Health und Citation Readiness. Sie bezieht sich auf die Website, nicht auf die Markenpopularität.</p><h3>AEO Readiness (A+ bis F)</h3><p>Diese Note prüft <strong>Signale für strukturierte Antworten</strong>: robots.txt, Schema.org (FAQ oder HowTo), Sitemap, AQA-Markup, OpenGraph, RSS-Feed, zitierbare Blöcke, Aktualität der Inhalte, Answer Density und Entity Consistency.</p><h2>Hero-Grade-Skala</h2><table><tr><th>Note</th><th>Score</th><th>Lesart</th></tr><tr><td>A+</td><td>95 und mehr</td><td>Exzellent</td></tr><tr><td>A</td><td>85 bis 94</td><td>Sehr gut</td></tr><tr><td>B+</td><td>75 bis 84</td><td>Gut</td></tr><tr><td>B</td><td>65 bis 74</td><td>Befriedigend</td></tr><tr><td>C+</td><td>55 bis 64</td><td>Ausbaufähig</td></tr><tr><td>C</td><td>45 bis 54</td><td>Schwach</td></tr><tr><td>D</td><td>35 bis 44</td><td>Sehr schwach</td></tr><tr><td>F</td><td>unter 35</td><td>Nahezu abwesend</td></tr></table><h2>Was der AGS misst, und seine Grenzen</h2><p>Der AGS ist ein <strong>kalibrierter zusammengesetzter Score von 0 bis 100</strong>, veröffentlicht mit <strong>Konfidenzintervallen</strong>. Bei gleichem Protokoll und gleicher Methode ist er über die Zeit vergleichbar: der Audit-zu-Audit-Verlauf ist die verlässlichste Nutzung. Er ist keine absolute Wahrheit über Markenbekanntheit und keine Marktanteilsangabe: Erwähnungsrate und Share of Voice hängen vom Szenarienkorpus, den abgefragten Modellen, dem Protokoll und dem Zeitraum ab. Behandeln Sie sie als <strong>dokumentierte Schätzung</strong>, nicht als Urteil. Die Methode ist öffentlich auf der <a href="/de/ags-methodik">AGS-Methodik-Seite</a>.</p><h2>Was Sie mit diesen Noten tun</h2><p>Für Agenturen und Berater: nutzen Sie die Hero Grades, um die <strong>Lektüre eines Kunden-Audits zu rahmen</strong>, Maßnahmen zu priorisieren (Sichtbarkeit, Technik, strukturierte Antworten) und Fortschritte über Audits hinweg zu belegen. Eine schwache Note ist kein Endpunkt: sie ist ein messbarer Ausgangspunkt für einen GEO- und AEO-Plan. Die Noten werden bei jedem Audit gespeichert, für eine vergleichbare Historie.</p>
Wenn eine KI ohne Markennamen befragt wird, wird jemand anderes empfohlen. Und die Marken, die Sie betreuen?
Jede Frage an ChatGPT, in deren Antwort die Marke fehlt, ist ein Wettbewerber, der an ihrer Stelle empfohlen wird: gemessen an 6.820 echten KI-Antworten.