Machine Learning (maschinelles Lernen) ist ein Teilgebiet der KI, in dem Systeme aus Daten lernen, um ihre Leistung zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.
Was ist Machine Learning?
Machine Learning (ML) oder maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, in dem Algorithmen Muster aus Daten lernen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu fällen.
Arten des Lernens
- Überwachtes Lernen: Lernen aus gelabelten Beispielen (Klassifikation, Regression)
- Unüberwachtes Lernen: Entdeckung von Strukturen in ungelabelten Daten (Clustering)
- Verstärkungslernen: Lernen durch Versuch und Irrtum mit Belohnungen (RLHF für ChatGPT)
- Selbstüberwachtes Lernen: Wird von LLMs verwendet (Vorhersage des nächsten Wortes)
Machine Learning und LLM
Die großen Sprachmodelle (LLM) wie GPT-4 und Claude verwenden Deep Learning, eine fortgeschrittene Form des ML:
- Vortraining: Lernen aus Milliarden von Texten
- Fine-Tuning: Anpassung an spezifische Aufgaben
- RLHF: Ausrichtung an menschliche Präferenzen
Auswirkungen auf die Sichtbarkeit
Das Verständnis von ML hilft bei der Optimierung für KIs:
- Modelle lernen wiederkehrende Muster aus dem Web
- Qualitativ hochwertige Inhalte werden von den Algorithmen bevorzugt
- Strukturierte Daten unterstützen das Lernen
- Konsistenz und Wiederholung stärken die Assoziationen