<p>Vos FAQ existent peut-être depuis des années, mais les IA ne savent pas si vos réponses sont à jour, vérifiables ou maintenues. Le standard <strong>AQA (AI Question Answer)</strong> résout ce problème en ajoutant des métadonnées que les modèles d'IA comprennent.</p><h2>Pourquoi vos FAQ sont invisibles pour les IA</h2><p>Le balisage FAQ classique (<code>FAQPage</code> Schema.org) indique aux moteurs de recherche qu'une page contient des questions-réponses. Mais il ne dit <strong>rien</strong> sur :</p><ul><li>Quand chaque réponse a été vérifiée pour la dernière fois</li><li>D'où viennent les informations (sources)</li><li>Si le contenu est activement maintenu</li><li>Qui est responsable de chaque réponse</li></ul><p>Sans ces signaux, les IA comme ChatGPT ou Claude traitent vos FAQ comme du contenu générique — au même niveau qu'un forum ou un blog non vérifié.</p><h2>AQA : 3 niveaux pour 3 profils</h2><h3>Niveau Basic — 5 minutes</h3><p>Le minimum pour sortir de l'anonymat IA :</p><ul><li><code>dateCreated</code> et <code>dateModified</code> sur chaque question</li><li>Au moins une <code>citation</code> (URL source) par réponse</li><li><code>author</code> et <code>inLanguage</code> au niveau document</li></ul><p>C'est suffisant pour que les IA identifient vos réponses comme <strong>datées et sourcées</strong>.</p><h3>Niveau Standard — 15 minutes</h3><p>Pour les entreprises qui maintiennent activement leurs FAQ :</p><ul><li><code>updateFrequency</code> — déclarez votre rythme de mise à jour</li><li><code>changelog</code> — historique des modifications par question</li><li><code>questionVersion</code> — versioning sémantique (1.0, 1.1, 2.0)</li><li>Classification sectorielle via codes NACE</li></ul><h3>Niveau Full — 30 minutes</h3><p>Pour les institutions et entreprises réglementées :</p><ul><li><code>monitoringSources</code> — 2+ sources externes surveillées</li><li>Auteur par question avec titre professionnel vérifiable</li><li>Changelog complet avec URL de la source du changement</li></ul><h2>Implémentation : le JSON-LD minimal</h2><pre><code>{
"@context": [
"https://schema.org",
"https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
],
"@type": "Article",
"headline": "FAQ - Mon Entreprise",
"author": {"@type": "Organization", "name": "Mon Entreprise"},
"inLanguage": "fr",
"datePublished": "2024-01-15",
"dateModified": "2026-04-01",
"mainEntity": {
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Quels sont vos horaires d'ouverture ?",
"dateCreated": "2024-01-15",
"dateModified": "2026-03-20",
"citation": "https://mon-entreprise.fr/contact",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Du lundi au vendredi, 9h-18h."
}
}]
}
}</code></pre><h2>Comment AI Labs Audit détecte l'AQA</h2><p>Notre plateforme analyse automatiquement votre site pour détecter le balisage AQA :</p><ul><li><strong>Section AEO du dashboard</strong> — carte AQA avec niveau détecté (Basic/Standard/Full)</li><li><strong>Score AEO</strong> — l'AQA compte pour 10% du score AEO Readiness</li><li><strong>Validation</strong> — erreurs et avertissements si l'implémentation est incomplète</li><li><strong>Roadmap</strong> — étapes pour passer au niveau supérieur</li></ul><h2>Ressources</h2><ul><li><a href="https://aqa-spec.org" target="_blank">aqa-spec.org</a> — Spécification officielle</li><li><a href="https://github.com/sarsator/aqa-specification" target="_blank">GitHub</a> — Code source, exemples, validateur Python</li><li><a href="/glossaire/fr/aqa">Glossaire AQA</a> — Définition complète</li></ul>
Wenn eine KI ohne Markennamen befragt wird, wird jemand anderes empfohlen. Und die Marken, die Sie betreuen?
Jede Frage an ChatGPT, in deren Antwort die Marke fehlt, ist ein Wettbewerber, der an ihrer Stelle empfohlen wird: gemessen an 6.820 echten KI-Antworten.