Tool Use bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Modells, externe Tools (APIs, Taschenrechner, Browser, Datenbanken) zu nutzen, um seine Fähigkeiten über die reine Textgenerierung hinaus zu erweitern.
Was ist Tool Use?
Tool Use (Werkzeugnutzung) ist das umfassendere Konzept, das Function Calling einschließt. Es bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Modells, seine Grenzen zu erkennen und externe Tools zu nutzen, um diese zu überwinden: rechnen, im Web suchen, APIs aufrufen, Dateien bearbeiten usw.
Gängige Tool-Typen
- REST-API: Daten von externen Diensten abrufen oder ändern
- Websuche: Zugriff auf Echtzeitinformationen
- Taschenrechner: Präzise Berechnungen durchführen
- Code-Ausführung: Python-, JavaScript-Skripte usw. ausführen
- Datenbanken: Strukturierte Daten abfragen und ändern
Tool Use vs Function Calling
Function Calling ist der technische Mechanismus (wie das LLM den Aufruf generiert), während Tool Use das Konzept ist (das LLM nutzt Tools). Function Calling ist eine Implementierung von Tool Use.
Tool Use und MCP
Das MCP-Protokoll standardisiert Tool Use, indem es ein universelles Format zum Deklarieren und Aufrufen von Tools definiert. AILabsAudit stellt seine Funktionalitäten über MCP bereit und ermöglicht es jedem kompatiblen LLM, auf Audit-Daten zuzugreifen, Analysen zu starten und Berichte zu generieren.