Ai Labs Audit
AI Labs Audit est votre partenaire pour des audits d'intelligence artificielle rigoureux et transparents. Nous vous aidons à garantir la conformité de vos systèmes d'IA avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.) et les principes éthiques. Notre expertise vous permet de sécuriser vos données et d'optimiser la performance de vos solutions d'IA.
AI Labs Audit est une plateforme SaaS éditée par AI Labs Solutions, société française (SASU) immatriculée dans l'Ain. Le produit répond à une problématique récente : comment une marque, un produit ou une entreprise est-il restitué dans les réponses générées par ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et les autres modèles de langage que les utilisateurs consultent avant, ou à la place, d'un moteur de recherche classique ?
La plateforme s'adresse aux marques qui souhaitent piloter leur présence sur ces nouveaux canaux, ainsi qu'aux agences digitales et consultants qui veulent intégrer ce type d'audit à leur offre. Le champ couvert correspond à ce que la profession appelle GEO (Generative Engine Optimization) et AEO (Answer Engine Optimization) : l'optimisation de la visibilité d'une marque dans les réponses produites par les IA conversationnelles.
AI Labs Audit interroge en parallèle plus de cinquante modèles d'IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Grok et d'autres) à partir de prompts construits autour d'une marque, de ses produits, de ses concurrents et de son secteur d'activité. Chaque réponse est analysée pour mesurer la fréquence de citation, la position de la marque dans la réponse, le sentiment associé et la nature des sources mobilisées par le modèle.
Les audits peuvent être conduits simultanément en français, anglais, espagnol et allemand, avec une localisation contextuelle des prompts et un calcul des écarts de visibilité entre marchés. Chaque rapport débouche sur un plan d'action concret : une checklist de trente-quatre points priorisés par impact et par difficulté de mise en œuvre, couvrant notamment Schema.org, le fichier llms.txt, le standard AQA et les signaux GEO 2026 issus des travaux de Princeton, Common Crawl et Wikidata.
La plateforme intègre également un mode marque blanche pour les agences, un serveur MCP exposant 164 outils pour les intégrations techniques, un suivi des passages des robots d'IA sur les sites clients et la génération automatique de rapports PDF aux couleurs du revendeur.
Trois éléments distinguent la plateforme des outils GEO existants. D'abord la couverture multi-LLM : la plupart des solutions du marché se limitent à un ou deux modèles, là où AI Labs Audit en interroge plus de cinquante en parallèle, avec une distinction nette entre le mode natif (connaissance intrinsèque du modèle) et le mode web (recherche en temps réel via RAG). Ensuite l'audit multi-langues simultané avec calcul des deltas de visibilité entre marchés, qui n'a pas d'équivalent identifié sur le marché. Enfin l'intégration native du standard AQA (Answer Quality Assurance), un standard ouvert sous licence MIT dont AI Labs Solutions est à l'origine, qui structure les FAQ et contenus de façon exploitable par les modèles.
Le produit est conçu et maintenu par un développeur disposant de vingt ans d'expérience en industrie logicielle, avec une logique d'outil opérationnel plutôt que de tableau de bord cosmétique. Les agences qui revendent les audits en marque blanche disposent de leurs propres couleurs, logo, sous-domaine et adresse d'envoi des rapports.
Audit di visibilità AI di Ai Labs Audit