Ai Labs Audit
AI Labs Audit est votre partenaire pour des audits d'intelligence artificielle rigoureux et transparents. Nous vous aidons à garantir la conformité de vos systèmes d'IA avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.) et les principes éthiques. Notre expertise vous permet de sécuriser vos données et d'optimiser la performance de vos solutions d'IA.
AI Labs Audit es una plataforma SaaS editada por AI Labs Solutions, sociedad francesa (SASU) registrada en Ain. El producto responde a una problemática reciente: ¿cómo una marca, un producto o una empresa es restituida en las respuestas generadas por ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y los demás modelos de lenguaje que los usuarios consultan antes, o en lugar de, un motor de búsqueda clásico?
La plataforma se dirige a las marcas que desean pilotar su presencia en estos nuevos canales, así como a las agencias digitales y consultores que quieren integrar este tipo de auditoría a su oferta. El campo cubierto corresponde a lo que la profesión llama GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization): la optimización de la visibilidad de una marca en las respuestas producidas por las IA conversacionales.
AI Labs Audit interroga en paralelo a más de cincuenta modelos de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Grok y otros) a partir de prompts construidos alrededor de una marca, de sus productos, de sus competidores y de su sector de actividad. Cada respuesta es analizada para medir la frecuencia de citación, la posición de la marca en la respuesta, el sentimiento asociado y la naturaleza de las fuentes movilizadas por el modelo.
Las auditorías pueden ser conducidas simultáneamente en francés, inglés, español y alemán, con una localización contextual de los prompts y un cálculo de las diferencias de visibilidad entre mercados. Cada informe desemboca en un plan de acción concreto: una checklist de treinta y cuatro puntos priorizados por impacto y por dificultad de puesta en marcha, cubriendo especialmente Schema.org, el archivo llms.txt, el estándar AQA y las señales GEO 2026 provenientes de los trabajos de Princeton, Common Crawl y Wikidata.
La plataforma integra igualmente un modo marca blanca para las agencias, un servidor MCP exponiendo 164 herramientas para las integraciones técnicas, un seguimiento de los pasos de los robots de IA en los sitios clientes y la generación automática de informes PDF con los colores del revendedor.
Tres elementos distinguen la plataforma de las herramientas GEO existentes. Primero la cobertura multi-LLM: la mayoría de las soluciones del mercado se limitan a uno o dos modelos, donde AI Labs Audit interroga a más de cincuenta en paralelo, con una distinción neta entre el modo nativo (conocimiento intrínseco del modelo) y el modo web (búsqueda en tiempo real vía RAG). Luego la auditoría multi-idiomas simultánea con cálculo de los deltas de visibilidad entre mercados, que no tiene un equivalente identificado en el mercado. Finalmente la integración nativa del estándar AQA (Answer Quality Assurance), un estándar abierto bajo licencia MIT del cual AI Labs Solutions es el origen, que estructura las FAQ y contenidos de forma explotable por los modelos.
El producto es concebido y mantenido por un desarrollador que dispone de veinte años de experiencia en industria de software, con una lógica de herramienta operacional más que de tablero de mando cosmético. Las agencias que revenden las auditorías en marca blanca disponen de sus propios colores, logo, subdominio y dirección de envío de los informes.
Auditoría de visibilidad IA por Ai Labs Audit