Ai Labs Audit
AI Labs Audit ist eine SaaS-Plattform, die von AI Labs Solutions, einem französischen Unternehmen (SASU) mit Sitz im Ain, herausgegeben wird. Das Produkt befasst sich mit einem aktuellen Problem: Wie wird eine Marke, ein Produkt oder ein Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und anderen Sprachmodellen dargestellt, die Benutzer vor oder anstelle einer klassischen Suchmaschine konsultieren?
Die Plattform richtet sich an Marken, die ihre Präsenz auf diesen neuen Kanälen steuern möchten, sowie an Digitalagenturen und Berater, die diese Art von Audit in ihr Angebot integrieren möchten. Der abgedeckte Bereich entspricht dem, was die Branche GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) nennt: die Optimierung der Sichtbarkeit einer Marke in den von konversationellen KIs erzeugten Antworten.
AI Labs Audit befragt parallel mehr als fünfzig KI-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Grok und andere) anhand von Prompts, die um eine Marke, ihre Produkte, ihre Wettbewerber und ihren Tätigkeitsbereich herum aufgebaut sind. Jede Antwort wird analysiert, um die Häufigkeit der Nennung, die Position der Marke in der Antwort, das damit verbundene Gefühl und die Art der vom Modell verwendeten Quellen zu messen.
Die Audits können gleichzeitig auf Französisch, Englisch, Spanisch und Deutsch durchgeführt werden, mit einer kontextbezogenen Lokalisierung der Prompts und einer Berechnung der Sichtbarkeitsunterschiede zwischen den Märkten. Jeder Bericht führt zu einem konkreten Aktionsplan: einer Checkliste mit vierunddreißig Punkten, die nach Auswirkung und Schwierigkeitsgrad der Umsetzung priorisiert sind und insbesondere Schema.org, die llms.txt-Datei, den AQA-Standard und die GEO 2026-Signale aus den Arbeiten von Princeton, Common Crawl und Wikidata abdecken.
Die Plattform integriert auch einen White-Label-Modus für Agenturen, einen MCP-Server, der 164 Tools für technische Integrationen bereitstellt, eine Verfolgung der Besuche von KI-Robotern auf den Kunden-Websites und die automatische Generierung von PDF-Berichten in den Farben des Wiederverkäufers.
Drei Elemente unterscheiden die Plattform von bestehenden GEO-Tools. Erstens die Multi-LLM-Abdeckung: Die meisten Lösungen auf dem Markt beschränken sich auf ein oder zwei Modelle, während AI Labs Audit mehr als fünfzig parallel abfragt, mit einer klaren Unterscheidung zwischen dem nativen Modus (intrinsisches Wissen des Modells) und dem Web-Modus (Echtzeit-Suche über RAG). Zweitens das simultane Multi-Sprachen-Audit mit Berechnung der Sichtbarkeitsdeltas zwischen den Märkten, das auf dem Markt kein identifiziertes Äquivalent hat. Drittens die native Integration des AQA-Standards (Answer Quality Assurance), einem offenen Standard unter MIT-Lizenz, dessen Ursprung AI Labs Solutions ist und der FAQs und Inhalte so strukturiert, dass sie von den Modellen genutzt werden können.
Das Produkt wird von einem Entwickler mit zwanzig Jahren Erfahrung in der Softwareindustrie konzipiert und gewartet, mit einer Logik des operativen Tools und nicht des kosmetischen Dashboards. Die Agenturen, die die Audits als White-Label-Produkte weiterverkaufen, verfügen über ihre eigenen Farben, Logos, Subdomains und Absenderadressen für die Berichte.
KI-Sichtbarkeitsaudit von Ai Labs Audit