Près de 25 millions de Français utilisent désormais les IA conversationnelles chaque mois. Ce chiffre, issu des mesures Médiamétrie de septembre 2025, marque un tournant. En trois ans, ChatGPT et ses concurrents sont passés de curiosités technologiques à canaux d'information majeurs. Pour les entreprises, la question n'est plus de savoir si ces plateformes comptent, mais de mesurer où elles se situent dans ce nouvel écosystème.
Cette étude analyse la visibilité des marques françaises sur les quatre principales IA conversationnelles : ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity. Elle s'appuie sur des données collectées entre septembre et novembre 2025, croisées avec les statistiques publiques disponibles sur l'adoption de ces technologies en France.
Le contexte : une adoption massive et rapide
Les chiffres d'adoption dépassent les projections les plus optimistes d'il y a deux ans. Selon Médiamétrie, 38,1% des Français ont utilisé une IA conversationnelle en septembre 2025. Chez les 15-24 ans, ce taux atteint 73,4%. Un quart des jeunes internautes interrogent ces assistants quotidiennement.
• 24,5 millions d'utilisateurs mensuels d'IA conversationnelles
• 21,6 millions de visiteurs uniques pour ChatGPT seul
• 1 recherche sur 4 effectuée via IA chez les moins de 30 ans
• 90% des utilisateurs français d'IA ont essayé ChatGPT
La répartition des parts de marché reflète la domination d'OpenAI. ChatGPT capte 84,47% des clics pilotés par l'IA en France. Derrière, Google Gemini atteint 2,8 millions de visiteurs, Mistral AI et Le Chat 1,5 million, Perplexity 1,3 million et Microsoft Copilot 1 million.
La France se distingue au niveau mondial. Avec 4,3% du trafic global de ChatGPT, elle se place cinquième derrière les États-Unis, l'Inde, le Brésil et l'Indonésie. Cette position devance le Royaume-Uni (3,7%) et l'Allemagne (2,4%), signe d'une adoption particulièrement forte dans l'Hexagone.
Méthodologie de l'étude
Pour évaluer la visibilité des entreprises françaises, nous avons analysé les réponses des quatre IA principales à un ensemble de requêtes représentatives. Chaque secteur a été testé avec des requêtes génériques ("meilleur assureur auto France"), des requêtes comparatives ("comparatif banques en ligne 2025") et des requêtes de recommandation ("quel restaurant gastronomique à Paris").
Les critères d'évaluation incluaient :
- La présence ou l'absence de la marque dans la réponse
- La position dans la réponse (première mention, liste, note de bas de page)
- Le contexte de la mention (recommandation positive, neutre, ou critique)
- La cohérence entre les différentes IA
Au total, 847 requêtes ont été soumises, couvrant 12 secteurs d'activité et plus de 200 marques françaises identifiées.
Résultats par secteur
Banque et assurance : le secteur le mieux référencé
Le secteur financier affiche les meilleurs résultats de visibilité. Les grandes banques françaises (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole) apparaissent dans 78% des réponses aux requêtes sectorielles. Les néobanques (Boursorama, Fortuneo, Hello Bank) obtiennent des scores comparables, bénéficiant de leur présence forte sur les comparateurs en ligne.
| Type d'acteur | Taux de mention | Position moyenne |
|---|---|---|
| Banques traditionnelles | 78% | 2.3 |
| Banques en ligne | 82% | 1.8 |
| Assureurs | 71% | 2.7 |
| Fintech | 45% | 4.2 |
L'explication tient à la nature du secteur. Les services financiers font l'objet de nombreux comparatifs, d'avis structurés et de contenus éditoriaux détaillés. Ces formats correspondent exactement à ce que les IA extraient le plus facilement.
E-commerce : des écarts considérables
Le commerce en ligne présente des résultats contrastés. Les marketplaces dominantes (Amazon, Cdiscount, Fnac) apparaissent systématiquement. Les pure players spécialisés obtiennent une visibilité variable selon leur notoriété et la qualité de leur contenu.
Plusieurs DNVB (Digital Native Vertical Brands) françaises comme Le Slip Français, Respire ou Sézane obtiennent de bons scores sur les requêtes liées à leurs niches. Leur présence médiatique et leurs contenus éditoriaux compensent une taille plus modeste.
Tech et SaaS : la prime aux leaders établis
Les éditeurs de logiciels français souffrent d'un handicap structurel : la domination des acteurs américains dans les réponses. Pour une requête comme "meilleur CRM entreprise", les IA citent Salesforce, HubSpot et Pipedrive avant de mentionner éventuellement des alternatives françaises.
Des exceptions existent. Dassault Systèmes apparaît régulièrement sur les requêtes CAO/PLM. Doctolib domine sans surprise les requêtes liées à la prise de rendez-vous médical. OVHcloud obtient une visibilité correcte sur les requêtes cloud computing en français.
Tourisme et hôtellerie : dépendance aux agrégateurs
Le secteur touristique illustre un phénomène récurrent : les plateformes d'agrégation (Booking, TripAdvisor, Google Hotels) captent l'essentiel de la visibilité. Les établissements individuels, même prestigieux, peinent à apparaître en dehors des requêtes les mentionnant explicitement.
Les chaînes hôtelières françaises (Accor, Louvre Hotels) obtiennent des scores moyens. Leur visibilité dépend fortement de la présence de contenu structuré et de leur positionnement dans les agrégateurs.
Alimentation et grande distribution
Carrefour, Leclerc et Auchan apparaissent dans la majorité des réponses aux requêtes de grande distribution. Les enseignes bio (Biocoop, Naturalia) obtiennent une bonne visibilité sur leurs requêtes de niche.
Le segment alimentation présente une particularité : les réponses des IA varient fortement selon la formulation. "Meilleur chocolat français" génère des réponses très différentes de "marques de chocolat premium France".
Les facteurs de visibilité identifiés
L'analyse croisée des résultats permet d'identifier plusieurs facteurs déterminants.
La présence Wikipedia constitue le premier prédicteur. Les marques disposant d'une page Wikipedia détaillée et à jour apparaissent 3,2 fois plus souvent que les autres. ChatGPT notamment accorde un poids important à cette source, qui représente 47,9% de ses citations principales.
La couverture presse spécialisée amplifie la visibilité. Les entreprises mentionnées régulièrement dans les médias sectoriels obtiennent de meilleurs scores. Les IA privilégient les sources qu'elles identifient comme expertes sur un sujet donné.
Le contenu structuré facilite l'extraction. Les sites utilisant correctement les balises schema.org (FAQ, Product, Organization) voient leur contenu mieux compris et plus fréquemment cité. Selon nos observations, les pages avec données structurées apparaissent 20 à 30% plus souvent dans les réponses générées.
La cohérence des informations NAP impacte l'autorité. Les entreprises dont le nom, l'adresse et le téléphone sont identiques partout (site, Google Business, annuaires) bénéficient d'une meilleure reconnaissance par les IA.
Comparaison entre les IA
Les quatre plateformes testées présentent des comportements distincts qui impactent la visibilité des marques.
ChatGPT s'appuie fortement sur Wikipedia, les sites gouvernementaux et les médias établis. Il tend à favoriser les marques les plus connues et adopte un ton prudent dans ses recommandations. Les entreprises B2C avec forte notoriété y obtiennent leurs meilleurs scores.
Claude montre une préférence pour les sources académiques et les contenus détaillés. Il cite plus volontiers les analyses approfondies que les listes. Les entreprises B2B avec du contenu expert y performent mieux qu'ailleurs.
Gemini intègre naturellement les données Google (avis, fiches établissement, tendances). Les entreprises avec une bonne présence sur l'écosystème Google bénéficient d'un avantage. Il montre aussi une affinité pour Reddit et les discussions communautaires.
Perplexity se distingue par son approche orientée recherche. Il cite systématiquement ses sources, ce qui favorise les contenus bien référencés et récents. Les entreprises publiant régulièrement du contenu actualisé y obtiennent de bons résultats.
Les enseignements pour les entreprises françaises
Cette étude révèle un écart croissant entre les entreprises qui ont anticipé ce changement et celles qui découvrent le sujet. Plusieurs enseignements pratiques se dégagent.
L'investissement SEO reste le socle. Les corrélations entre positionnement Google et visibilité IA sont fortes. Les entreprises bien positionnées en organique obtiennent mécaniquement une meilleure visibilité sur les IA qui utilisent ces mêmes sources.
La présence sur les sources de confiance devient stratégique. Wikipedia, presse spécialisée, annuaires professionnels : ces plateformes servent de caution aux IA. Y être présent et correctement représenté conditionne la visibilité.
Le contenu doit être pensé pour l'extraction. Questions-réponses explicites, données chiffrées, affirmations claires : les formats qui facilitent le travail des IA sont aussi ceux qui génèrent le plus de citations.
La surveillance devient nécessaire. Sans monitoring, impossible de savoir ce que les IA disent de votre entreprise. Les erreurs factuelles, informations obsolètes ou omissions passent inaperçues tant qu'elles ne sont pas activement recherchées.
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Tester ma visibilitéPerspectives : ce qui va changer
Le paysage évolue rapidement. Plusieurs tendances vont accentuer l'importance de la visibilité IA pour les entreprises françaises.
L'intégration des IA dans les parcours d'achat s'accélère. Microsoft pousse Copilot dans ses produits, Apple prépare son assistant amélioré, Google déploie ses AI Overviews. Le trafic depuis les IA génératives a augmenté de 1200% entre juillet 2024 et février 2025 selon Search Engine Land. Cette croissance va se poursuivre.
Les comportements de recherche évoluent générationnellement. Les jeunes utilisateurs, habitués aux réponses directes, ne reviendront pas aux listes de liens. Les entreprises qui n'existent pas dans les réponses IA n'existeront tout simplement pas pour cette audience.
La compétition pour être cité va s'intensifier. Aujourd'hui, beaucoup d'entreprises ignorent encore le sujet. Celles qui s'y mettent maintenant bénéficient d'un avantage de premier entrant. Dans deux ans, l'optimisation pour les IA sera un prérequis standard — comme le SEO l'est devenu.
Recommandations pratiques
Pour les entreprises françaises souhaitant améliorer leur visibilité sur les IA, voici les actions prioritaires identifiées :
- Auditer sa présence actuelle — Interroger les principales IA sur vos requêtes stratégiques et documenter les résultats
- Consolider Wikipedia — Créer ou améliorer votre page avec des sources vérifiables
- Structurer les informations clés — Implémenter les balises schema.org pertinentes (Organization, Product, FAQ)
- Harmoniser les données NAP — Vérifier la cohérence de vos informations sur tous les annuaires
- Produire du contenu extractible — Privilégier les formats Q&A, les données chiffrées, les comparatifs
- Monitorer régulièrement — Mettre en place une veille sur les mentions dans les réponses IA
L'investissement requis reste modeste comparé aux budgets SEO traditionnels. Mais l'impact potentiel — ou le coût de l'inaction — justifie d'en faire une priorité dès maintenant.
